求人番号:165205

NEW【東京】データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川

  • 500万円~700万円
正社員

募集要項

仕事内容 【主な業務内容】
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

【ビジネス領域】
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。

【主な業務内容】
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート


実際に何を担当する?聞いてみる(無料)
仕事内容(備考) 【業務内容(備考)】【案件事例】
以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。

●鉄道会社のインバウンド対策
 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理
 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング

●教育業界向け学習アプリの利用者増加施策
 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定
 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証

●消費財メーカーの新商品開発支援
 ・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築
 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)

●ソーシャルゲームの離脱率改善
 ・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用)
 ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案

●データマネジメント業務
 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理
 ・データガバナンスの設計・運用支援

このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。
・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析 など)
・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力)
・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理)

【上記以外の主要取引】
 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、
 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を
 多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただきます。OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。

その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。

・データサイエンティストとして専門スキルを高める道
 ・高度なデータ分析(統計解析、機械学習モデル構築 など)に携わる
 ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する

・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道
 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ
 ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く

・プロジェクトマネージャー(PM)を目指す道
 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う

「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

入社時研修について
SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

★Step 1: データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
   使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
   習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
   使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R
   習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
   使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI
   習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
   使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word
   習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力
【部署名】
【業務内容(変更の範囲)】会社が指定した業務
必要な経験・能力 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験
内定の確率は?聞いてみる(無料)
求める学歴 大学卒・大学院卒(修士)・大学院卒(博士)
勤務地 基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
転勤 当面なし
転勤の有無・頻度を聞いてみる(無料)
年収・給与 年収:500万円~700万円
給与事例 年収 5,000,000 円 - 7,000,000円
【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代
 ①19万円~ 役職に応じて支給
 ②約19万~29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
 ③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
 ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
賞与:入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
あなたの年収は?聞いてみる(無料)
その他福利厚生 各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)、健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)、退職金制度(確定拠出年金)、通勤手当(実費)※月上限3万円、深夜勤務手当、資格取得支援制度、技術スキルアップ学習会、休日勤務手当、在宅手当、組織貢献手当※2年目以降、子ども手当、湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス、私服勤務OK、産休・育休取得率、女性100%等
受動喫煙対策 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
就業時間 標準勤務時間帯9:00~18:00/休憩60分
休日 完全週休2日制(土日) 祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、創立記念日(8月15日)、サポート休暇(有給取得前3日間付与)
働き方を聞いてみる(無料)
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
試用期間 不明
選考プロセス 1.書類選考
2.面接(1~2回)
3.内定
4.内定後面談(選考FB、条件提示など) 

※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
備考欄 【就業場所(変更の範囲)】会社が指定した場所

応募希望求人 : 株式会社分析屋 (【東京】データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川) (165205)

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企業情報

社名 株式会社分析屋
事業内容 データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。将来性は?聞いてみる(無料)
設立日 2011年8月15日

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